비트코인 자동매매의 경쟁이 점점 치열해지면서, 단순한 기술적 지표를 활용한 프로그램 매매는 이제 만족스러운 성과을 보장하지 못하고 있습니다. 이러한 상황에서 투자 규칙의 다음 단계로 인공지능 기반의 비트코인자동매매프로그램이 급부상하고 있습니다. AI는 인간이 알아차리기 힘든 복잡한 시장 패턴을 익히고, 기존의 자동매매 방법의 한계를 뛰어넘는 잠재력을 제시하고 있습니다. 머신러닝 기반 자동매매의 작동 원리 일반적인 코인 자동매매는 'RSI가 30 보다 낮으면 매수' 와 미리 지정된 정확한 규칙에 따라 작동합니다. 그러나 머신러닝 기반의 비트코인 프로그램 자동매매는 가격 데이터 뿐만 아니라, 매수 매도량, 소셜 미디어 감성 (Sentiment), 전 세계적인 경제 지표 등 다양한 변수를 받아들여서 스스로 가장 좋은 거래 시점을 익히고 결정합니다. · 자율 학습 (Reinforcement Learning): 가장 주목받는 주목받는, AI가 현실의 시장에서 매매를 실행해 보고 이익이 나면 '보상'을, 손해가 발생하면 '패널티'를 받는 방식으로 전략을 전략을 개선해. 이러한 방식으로 프로그램매매 성능을 지속적으로 향상시킵니다. · 흐름 파악의 정교함: 사람의 눈으로는 파악하기 힘든 '숨겨진' 가격 움직임 패턴이나 거래소 간의 미묘한 가격 차이 변동까지 자동매매 프로그램이 포착하여 활용할 수 있습니다. AI 기반 자동매매 활용 시 주의 사항 머신러닝 기반의 비트코인 프로그램이 분명 뛰어난 수단이지만, 몇 조심할 점도 있습니다. 1. 정보 치우침 문제: AI는 제공된 데이터를 근거로 배우므로, 정보에 편향이 있을 경우 이전 정해진 시장 상황에만 과도하게 최적화될 수 있습니다. 이는 새로운 시장 환경에서는 오히려 비트코인 자동매매 성능을 저하시키는 결과 만들 수 있습니다. 2. 결과의 이해 어려움: 기존의 프로그램 매매는 알고리즘의 방식를 파악하기 용이하지만, 어려운 AI 모델이 도출한 매매 결정은 왜 결정했는지 결정을 힘들 이해하기 어려울 있습니다. (이를 블랙박스 이슈라고 합니다.) 3. 상대적으로 비싼 운용 비용: 고성능의 AI 모델을 돌리기 위해서는 높은 처리 능력 (GPU, 클라우드 서버 등)이 요구되므로, 자동매매 프로그램의 사용 비용이 일반 프로그램보다 높을 가능성 있습니다. 중요! 미래의 비트코인 프로그램 동향 미래에는 빗썸 자동매매나 바이낸스 자동매매 같은 핵심 플랫폼들이 스스로 AI 기반의 투자 시스템을 소액 투자자에게 제공하거나 프로그램 제작 업체와 협력하여 더욱더 정교한 자동매매 환경을 구축할 것으로 예상됩니다. 투자자는 이러한 알고리즘의 발전를 주목하고, 점점 정교해지는 프로그램매매 도구를 현명하게 활용할 준비를 해야 합니다. 출처: https://www.coinbase.com > Learn, https://www.binance.com 코인자동매매 > Academy, https://www.investopedia.com > Articles
